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　　为全面贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，落实中央财经委员会第四次会议部署和《有效降低全社会物流成本行动方案》文件要求，着力夯实物流数据开放互联基础，推动建立物流数据资源开放互联机制，促进有效降低全社会物流成本，承担《“物流数据开放互联”示范场景建设》政策研判及方案编制，针对物流数据开放互联实施路径等问题开展研究。

　　在国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、交通运输部、海关总署、国家铁路局、中国民航局、中国国家铁路集团有限公司等八部门联合开展的“物流数据开放互联试点”建设工作中，团队基于“通过数据开放互联，助力物流行业系统性、全局性降本”思想，积极建言献策，深度支撑试点工作推进，以覆盖东中西部典型区域、兼顾超特大型城市为原则，助力选取16个东中西部城市为核心载体，围绕“多式联运数据开放互联，制造业、商贸业与物流业数据融合应用，国际物流数据综合服务，国家物流枢纽间数据互联共享”四个典型场景，推动跨运输方式、跨区域、跨部门物流数据互联互通，助力有效降低全社会物流成本。

　　为了切实助力物流数据开放互联试点建设高效推进，我校积极主办第八届数字中国建设峰会数字交通与物流分论坛，并以此为契机，联合16个试点城市及物流行业龙头企业共同发起物流数据开放互联协同创新行动倡议，为试点城市间场景共建和数据联通搭建交流平台。

　　2025年11月，为推动物流数据开放互联从试点探索迈向全国推广，北交大智慧物流团队进一步支撑了由国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、交通运输部、海关总署、市场监管总局、国家铁路局、中国民航局、国家邮政局、中国国家铁路集团有限公司等十部门联合印发的《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》及全国物流行业首个公共数据共享清单发布工作，相关工作成效也得到了国家数据局高度认可。

　　为将试点城市建设经验进一步深化应用、全域推广，团队深入16个试点城市，总结可复制推广的实践案例与经验，支撑国家发展改革委、国家数据局、交通运输部、海关总署、中国国家铁路集团有限公司等五部门联合印发《物流数据开放互联典型场景建设指南》，为各试点地区的典型场景建设提供指引。

　　为更好地助力破解物流数据共享互信难题、赋能物流数据开放互联工作提质增效，北京交通大学受颁国家可信数据空间联盟物流行业特设组组长单位，沈孟如副教授出任特设组组长，带领团队牵头设计物流行业可信数据空间国家试点方案，并联合中国数联物流信息有限公司于2025年12月19日在上海主办物流行业首场可信数据空间专题对接交流会，发挥平台纽带作用，促进行业多方主体共建供数用数生态。

　　为助力国家部委科学制定政策以及物流行业高质量发展，北交大智慧物流团队通过搭建“国家物流数据开放互联数字孪生全景平台”，协同行业多方主体，持续面向国家及行业输出物流数据应用科研成果，推动数据要素在智慧物流领域高效流转与深度落地。

　　团队由交通运输学院物流工程系、交通信息管理工程系、交通工程系、航空运输与系统工程系的多位教授、副教授及硕博同学组成，紧扣物流产业实际痛点、深耕核心技术研发，以“定义物流新思维、构建产业新模式、挖掘物流新价值、重塑行业新生态”为发展目标，积极探索兼具创新性与实效性的多元化物流解决方案，致力成为业界领先、学界前沿的物流全场景研发团队。