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更新时间：2026-01-20
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国家将“降低全社会物流成本”纳入经济战略，物流变革已非行业孤立课题。华为这家全球科技领军企业，正以其智慧物流与仓储SMART解决方案，深度切入这场效率革命的核心地带。
2025年12月，2026年全国交通运输工作会议顺利召开。会议着重强调：需完善现代化综合交通运输体系，重点抓好“一网四化”建设。“一网”，即加快构建便捷顺畅、经济高效、绿色集约、智能先进、安全可靠的现代化高质量国家综合立体交通网；“四化”，指的是推动交通运输一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。
2026年1月9日，在昆明举办的“链通生态·质享未来”绿色食品供应链大会上，华为与云南建投物流联合发布了“智慧物流全球样板点”，并正式启动“云链物流大模型”研发工作。双方凭借在智慧物流与供应链数字化方面的卓越实践，在2025年荣获国际物流与运输学会颁发的“降低全社会物流成本金钥匙奖”，见证了华为从技术供应商向生态构建者的角色跃迁。
会上，华为公司副总裁、交通智慧化军团CEO马悦表示：“推进现代供应链物流体系建设，着力提升全链条流通效率、降低全社会物流成本，增强供应链韧性与安全水平，已成为推动经济高质量发展的坚实保障。”记者在现场观察到，华为成立了物流与仓储智慧化专业军团，并推出智慧物流与仓储SMART解决方案，为推动行业从基础设施数字化向供应链数智化升级，推动行业数智化转型提供坚实支撑。
当前，数智技术正深刻改变交通运输和物流行业的运作模式，推动传统交通运输企业向物流和综合供应链服务商转型。
在这一转型过程中，战略规划是引领，数字化顶层设计是锚点。华为并非只为物流企业提供硬件与软件服务，同时走出了一条战略共创之路。其与云南建投物流的合作，助力后者朝着“成为国际一流的供应链生态运营商”的愿景稳步迈进。
2016年，云南建投物流营收约55亿元，业务主要围绕集团内部建材运输展开，同年其自主研发的“云上营家”平台1.0上线，聚焦内部工程物资集采，实现采购、履约线上化功能，实现从“手工账”到“线上化”，迈出数字化早期第一步。
彼时众多传统物流企业普遍存在相似经历——随着从“物贸企业”向“供应链一体化运营”等战略升级以及业务多元化与战略定位提升，对数据能力均提出更高要求。系统对外集成能力、数据标准化等成为影响生态协同的重要因素。数字化要统筹考虑当前和未来规划业务，需要从业务全局着手，对业务数据实现系统的“治理”，使其标准化、资产化，进而对数字化系统进行架构重构。
由此华为与云南建投物流启动了更深度合作，携手推进其数字化转型。华为认为，当前传统增长模式面临挑战，数智技术已成为交通运输企业开拓“第二增长曲线”的关键引擎，企业需要以数字化思维重新审视并定义业务。马悦亦指出：“开辟‘第二增长曲线’，关键在于推动转型从技术应用层面，向商业模式与战略重构升级。”
双方展开了全面、系统性的顶层规划，面向7类用户、4大业务场景，构建了15条企业级核心价值流，将业务能力组件化、数据资产化、应用模块化、技术服务化，绘制出总体数字化蓝图，二者共同构成完整架构。
至2024年，双方持续推进数字化落地，在跨境物流、冷链运营、园区管理等核心业务场景深化系统建设与智能应用。其中，2024年8月，数据治理和数字化运营一期工作圆满完成，供应链3.0平台正式上线。此时，云南建投物流建立起统一的数据标准与模型，对采购、销售、物流、财务等关键数据进行清洗、融合与资产化，将分散的数据孤岛整合为高质量、可复用的“数据富矿”，形成6类核心数据资产登记，数据资产估值3100万。
华为物流与仓储智慧化军团总裁邱士奎表示：“企业数智化转型，需坚持战略先行、顶层设计支撑。数字化顶层设计是落实战略规划的重要抓手，应用是业务执行的路径，数据是业务发展的资产，智能化是降本增效的基石。”
期间，双方携手构建“云—网—边—端”协同技术框架，支撑云南建投物流从传统物流向绿色智慧供应链转型。企业以供应链为核心，深化采购、销售、物流、财务等关键环节的数据要素治理，针对四大业务领域构建统一数据资产目录，实现高效、规范的数据治理。
数据显示：2024年，云南建投物流营收达到445亿元，8年间实现超8倍增长；企业成功从“企业物流”转型为覆盖大宗建材、绿色食品等多产业的“供应链生态运营商”。值得一提的是，通过精细化数字化运营，其选取10个典型业务场景、800+个关键指标，实现业务运营全面线上化，构建起覆盖全链条的数据管理体系，提升了经营效率。
这一历程揭示：华为不仅提供技术“锤子”，更能帮助精准定位业务“钉子”，并指导高效“敲下”。成功的数字化转型，始于高远战略，成于技术与业务的深度融合。
华为已服务全球200多家物流与仓储企业。其背后，是2025年9月华为携手客户与合作伙伴共同推出的智慧物流与仓储SMART解决方案——这是一套以体系化思维重构行业的方法论与解决方案。
SMART方案的技术架构为“1+N”：“1”代表一体化智慧运营物流云，“N”代表多园区场站作业智能协同，为交通+物流、物流企业及企业物流供应链客户提供全链条数智化服务。
SMART方案以“服务平台化、运管数字化、调配智能化、作业自动化、运输无人化”为核心能力，通过可信数据空间实现物流数据的安全高效协同； 利用智能计划与调度引擎实现物流决策智能化；并依托智慧物流场站技术推进园区货场作业自动化，全方位助力物流行业提质、降本、增效。SMART方案从规划、实施到落地是一个持续迭代、演进的数智化过程。
S—服务平台化：聚焦物流信息的高度集成以及实时数据的共享和交换，通过构建信息服务平台，以数据驱动，通过可信数据空间实现物流数据的安全高效协同，实现数据可信、可控、可证的全生命周期安全，支撑供应链协同决策和多式联运一单制、一箱制，提高整体协同效率。
M—运管数字化：助力企业整个物流全链条实现可视化，在可视化基础上实现可管可控。以云边协同“1+N”架构，助力集团对下辖不同类型物流园区实现统一、协同的运营管理。
A—调配智能化：结合盘古大模型和天筹求解器，以“精准预测+运筹优化”实现调配智能化，使能货量预测、仓货匹配、路径优化、作业安全等，使物流资源调度与动态计划智能协同、高效匹配，提升决策与资源利用效率。
R—作业自动化：依靠部署物流枢纽自动化作业平台+物流生产融合网，将数字化与自动化相结合，能更有效地提升物流枢纽和冷链仓/高标仓/自动仓等物流仓储园区作业自动化和智能安全。
T—运输无人化：通过部署无人运输数字化平台，可以更好地解决集卡在封闭园区的货物转运、干线运输无人车队管理，以及低空物流、快递无人车最后一公里的末端物流无人配送等需求面临的挑战。
面对分散的基础设施和多元的链上主体，“1+N”架构助力企业构建供应链数字化一体化网络。华为建议，企业构建数字化供应链网络可参考三个“1+N”：
枢纽协同：“1片云”统筹N个物流枢纽，实现多枢纽一体化运营、仓储运输资源共享，减少重复投资；
要素融合：“1片云”承载供应链条上N个主体与要素，统一数据标准，打造全程可视、可控、可管的供应链数字底座。
进一步看，此次发布的“智慧物流全球样板点”，正是“1+N”架构从蓝图逐步向现实落地并持续演进的实体典范。
如果说SMART方案的底座构筑了智慧物流的“躯体”与“神经系统”，那么其中的高质量数据与AI模型便是驱动其高效运转的“血液”与“大脑”。在物流行业迈向智能化的未来十年，华为始终锚定“数据”与“智能”两大核心，将其升维为支撑现代供应链高质量发展的“数智底座”。
在物流供应链数智化发展过程中，当前强调以问题导向、需求导向进行双轮驱动，这无疑是正确的方向。然而，鉴于技术发展日新月异，适当引入或勇敢拥抱新变化，或许能为业态重塑和效率提升带来更大价值。接下来，物流供应链领域会面临严峻的挑战，数智化将在其中发挥巨大作用。
具体来看，供应链的多个主体和要素需形成一体化网络，即构建“一张网”。“一张网”对于供应链网络的构建至关重要。供应链业务天然需要打通全链条数据——从前端的市场需求预测，到采购交易，再到运输、仓储、配送等各个环节，要充分发挥数字化对资源组合的优势。
数据的重要性不言而喻，但数据治理工作不仅体量庞大，而且极为细致。若一开始就全面铺开，易给各方带来沉重负担。华为指出，应从业务驱动入手，沿着业务链条进行梳理与治理，打通全链条数据。最终，数据要服务于业务、赋能业务，为业务创造增量价值。
数据工作还是一项系统工程，并非仅仅搭建一个平台那么简单，更重要的是建立标准、构建治理体系。并且，平台、工具与团队需实现三位一体。针对实物管理这一物流供应链的关键环节，在原始仓储等节点，数字化技术能够精准提升作业效率与安全性，进而提升工业园区的协同运营效率。邱士奎表示：“在实物管理、原始仓储等关键环节，数字化技术可精准提升作业效率和安全性，提升工业园区协同运营效率。”
供应链具有环节多、链路长、约束条件复杂等特点。利用AI大模型与求解器等技术智能生成最优物流方案，是未来的发展方向。通过“大模型+求解器”相结合的方式，实现“预测+运筹→物流最优方案生成与推荐”，借助全场景AI工具链支持模型全流程开发，可使开发效率提升50%。
AI赋能物流，关键在于规模化落地。华为通过“AI工程化”，即借助平台化能力降低技术门槛，放大应用价值。在价值产品规划方面，由于物流链路长、环节多，可利用AI的场景众多，因此需要提前规划第一期、第二期要开发的产品，以及为未来积累何种能力。邱士奎称：“AI不应是定制化的‘盆景’，而应是可复制、可推广的‘作物’。”
再次，人才是数智化升级的保障：业务与技术双向赋能，转变认知，组建新作战队形。
人才是数字化升级的重要保障。数字化变革需要企业一把手亲自关注，全体员工积极参与，统一数字化意识，改变传统由IT主导的开发模式，转变为业务与IT深度融合的团队开发模式。
“特别是未来AI的发展将是长期且持续的，IT部门和业务部门必须深度融合。从高层、中层到基层，全体员工掌握数字化转型方法和数字化技术，是未来数字化转型成功的关键要素。”邱士奎认为。
华为在物流领域的探索，已然勾勒出一条从实践到理论、再反哺实践的清晰路径。其凭借服务全球200余家物流与仓储企业所积累的深厚经验，提炼出核心能力。SMART方案的逐步落地实施，标志着华为在交通运输和物流领域的角色已从解决单点问题的技术供应商，演变为引领行业转型范式的生态构建者。
数字技术加持下，“云上营家”平台成绩斐然，实现营收445亿元，链动了超7.1万家企业用户、6.2万辆注册车辆，累计为上下游提供超100亿元的金融资金支持，单周收付结算体量超过44亿元。这一系列数据揭示了一个真相：真正的数智化绝非简单的技术叠加，而是一场以战略为帆、以数据为桨、以业务重构为船体的全价值链航行。这也预示着，物流竞争的本质正从单一效率比拼转向生态协同较量。
正如马悦所言，未来的蓝图需要战略引领、数据驱动与智能增效。与此同时，和描绘蓝图同等重要的，还有保持与不确定性共舞的智慧，以及在高速变革中坚守初心的定力。华为的物流棋局才刚刚落子，但属于中国物流的智能时代，正随着这些坚实“底座”的铺设，徐徐展开更为广阔的篇章。
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